Линейная регрессия моделирует зависимость отклика y от предикторов x через уравнение y = β0 + β1 x + ε. Параметры β оцениваются методом наименьших квадратов (OLS). Ключевые понятия: остатки e = y - ŷ, среднеквадратичная ошибка, стандартная ошибка оценок, коэффициент детерминации R^2, предпосылки OLS: линейность, независимость, гомоскедастичность, отсутствие мультиколлинеарности, нормальность ошибок