Yagona qiymatlar parchalanishi (SVD) matritsalarni faktorizatsiya qilish usuli bo'lib, matematikada va amaliy dasturlarda keng qo'llaniladi. Matematik jihatdan, ixtiyoriy A matritsasi uchta matritsa ko'paytmasiga ajratiladi: \( A = U \Sigma V^T \). Bu yerda \( U \) va \( V \) ortogonal matritsalar, \( \Sigma \) esa diagonal bo'lib, singular qiymatlarni o'z ichiga oladi. SVD asosida matritsaning rangi, qator va ustunlari liniyaviy bog‘liqligi aniqlanadi. Kompyuter ko'rish, ma'lumotlar siqish va fanga tatbiqlarda qo'llanilib, masalan, Genom ma'lumotlarini siqish, rekomendatsiya tizimlari va tasvirni qayta ishlashda qo'llanadi