Neyron tarmoqlar arxitekturasi sun'iy intellekt va mashinani o‘rganish sohalarida keng qo‘llaniladi. Asosiy komponentlari qatlamlardan tashkil topgan, va har bir qatlamda tugunlar mavjud. Masalan, kirish qatlami, yashirin qatlam(lar) va chiqish qatlami mavjud. Tugunlar orasidagi bog‘lanishlar vaznlar bilan belgilanadi. Neyron tarmoqlar odatda sathli (feedforward) yoki orqaga uzatiluvchi (recurrent) turda bo‘ladi. Keng tarqalgan arxitekturalardan biri bu 1989-yilda ixtiro qilingan konvolyutsion neyron tarmoq (CNN) bo‘lib, asosan tasvirlarni qayta ishlashda ishlatiladi. Transformator arxitekturasi ko‘p qirrali bo‘lib, 2017-yilda taqdim etilgan va tabiiy tilni qayta ishlashda muhim rol o‘ynaydi