Komputer lingvistikasi va tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) til tuzilishi va ma'nosini algoritmlar yordamida tahlil qilish va model qilishdir. Asosiy tushunchalar: tokenizatsiya, morfologiya, so‘z turkumlari (POS-tagging), sintaksis-parsing, semantika, pragmatika, aniqlangan ob’ektlarni tanish (NER), lemmatizatsiya, vektorli tasvirlash (word embeddings), til modellari (RNN, Transformer), mashina tarjimasi, nutqni tanish, korpuslar va anotatsiya, baholash metrikalari (BLEU, F1). Nazoratli va nazoratsiz o‘rganish metodlari qo‘llanadi